随着科学技术的发展和人们对安全防范重要性的认识，门禁技术也在不断发展。在需要高安全等级的场合，人们已经不满足单一技术身份认证的门禁系统，多种身份认证技术相结合的门禁产品已应运而生，并成为门禁技术新的发展趋势。下面先介绍目前主流应用的几种认证方式。
崭露头角--人脸识别篇
人脸识别技术在中国的最华丽亮相莫过于北京2008年奥运会了。北京奥运会的开闭幕式入场券进行实名制管理，要求入场券持有者提前提交个人信息和身份照片，在观众入场时利用人脸识别技术进行实名制身份验证，旨在消除潜在的安防漏洞，提高奥运安全防范和科技反恐水平，这也是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入奥运安保。
随着人脸识别系统在北京奥运会开幕式上正式使用后，人脸识别技术在国内得到广泛的关注，并在门禁、考勤等应用领域推广使用。
人脸识别技术概述
人脸识别是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先辨别脸部各部分的特征，各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息，进一步提取人脸中所蕴涵的生物特征，并将其与已存储的人脸模板进行对比，从而识别人的身份。
人脸识别的算法
人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的脸部图像进行特征分析，根据分析的结果给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。
[!--empirenews.page--] 人脸识别的相关技术与功能
·人脸捕获与跟踪。人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪;
·人脸识别比对。人脸识别分核实式和搜索式两种比对模式。核实式是将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某人像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在;
·人脸的建模与检索。可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表;
·真人鉴别功能。系统可以识别得出摄像头前的人是一个真实的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假;
·图像质量检测。图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的图像进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别的优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。人类也是通过人脸来鉴别人，因此人脸识别是最为自然、可视化、极具潜力的一种生物特征身份识别方式，它符合人类自身的习惯，也能被使用者广泛接受。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
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如日中天--指纹识别篇
指纹识别技术的应用已有较长的一段时间，它有着与生俱来的方便性与唯一性的优势。随着技术的不断改进，指纹识别设备的稳定性、识别率已达到较高水平，成本也不断降低，更是大大促进了它在安保、门禁、考勤等领域的广泛应用。目前指纹识别技术应用发展迅猛，大有取代RFID技术的势头。
指纹识别技术概述
指纹识别门禁系统是利用人体生物特征指纹来进行身份安全识别，具有不可替代、不可复制和唯一性的特点，其采用高科技的数字图像处理、生物识别及DSP算法等技术，用于门禁安全、进出人员识别控制，是符合现代安防要求的门禁系统。它利用人体指纹的各异性和不变性，以手指取代传统的钥匙及现有的IC、ID卡功能，而且避免了传统机械锁、识别卡、密码锁等由于钥匙的丢失与盗用、识别卡的伪造或密码锁的破译所造成的损失。
指纹识别的算法
每个指纹都有几个独一无二、可测量的特征点，每个特征点都有大约5-7个特征，十个手指产生最少4900个独立可测量的特征，这足以说明指纹识别是一个可靠的鉴别方式。
指纹识别门禁技术并不直接存储指纹的图像，而是使用数字化算法在指纹图像上找到并比对指纹的特征，生成识别指纹的模板(样本)，存储指纹模板的存储量要远小于存储指纹图。
识别指纹主要从两个方面展开：总体特征和局部特征。
1、总体特征。总体特征是指用人眼直接就可以观察到的特征。包括纹形、模式区、核心点、三角点和纹数等。
·纹形：指纹专家在长期实践的基础上，根据脊线的走向与分布情况一般将指纹分为三大类--环型(loop，又称斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl);
·模式区：即指纹上包括总体特征的区域，从此区域就能够分辨出指纹是属于哪一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据，有的则使用所取得的完整指纹;
·核心点：其位于指纹纹路的渐进中心，在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹;
·三角点：位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点，或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点，三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处;
·纹数：即模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹路时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
2、局部特征。局部特征是指指纹上节点的特征，这些具有某种特征的节点称为细节特征或特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的细节特征，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为"特征点"，就是这些特征点提供了指纹惟一性的确认信息，其中最典型的是终结点和分叉点，其它还包括分歧点、孤立点、环点、短纹等。特征点的参数包括：方向(节点可以朝着一定的方向)、曲率(描述纹路方向改变的速度)、位置(节点的位置通过x/y坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的)。[!--empirenews.page--]
指纹识别的相关技术与功能
1、采集指纹图像的技术。获得良好的指纹图像是一个十分复杂的问题。因为用于测量的指纹仅是相当小的一片表皮，所以指纹采集设备应有足够好的分辨率以获得指纹的细节。目前所用的指纹图像采集设备，基本上基于三种技术基础：光学技术、半导体硅技术、超声波技术。
2、光学技术。借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，用棱镜将其投射在电荷耦合器件(CCD)上，进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。
3、硅技术(CMOS技术)。20世纪90年代后期，基于半导体硅电容效应的技术趋于成熟。硅传感器成为电容的一个极板，手指则是另一极板，利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差，形成8bit的灰度图像。
4、超声波技术。超声波指纹采集原理是利用超声波具有穿透材料的能力，且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时，被吸收、穿透与反射的程度不同)，因此，利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异，就可以区分指纹脊与谷所在的位置。
5、特征拾取、验证和辨识。一个高质量的图像被拾取后，需要许多步骤将它的特征转换到一个复合的模板中，这个过程，被称为特征拾取过程，它是手指扫描技术的核心。当一个高质量的图像被拾取后，它必须被转换成一个有用的格式。如果图像是灰度图像，较浅的部分会被删除，而相对较深的部分被变成了黑色。脊的像素有5-8个被缩细到一个像素，这样就能精确定位脊断点和分岔了。微小细节的图像便来自于这个经过处理的图像。在这一点上，即便是十分精细的图像也存在着变形细节和错误细节，这些变形和错误细节都要被滤除。
就应用方法而言，指纹识别技术可分为验证和辨识。
验证就是通过把一个现场采集到的指纹与一个已经登记的指纹进行一对一的比对来确定身份的过程。指纹以一定的压缩格式存储，并与其姓名或其标识(ID，PIN)联系起来。随后在对比现场，先验证其标识，然后利用系统的指纹与现场采集的指纹比对来证明其标识是合法的。
辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比，从中找出与现场指纹相匹配的指纹。这也叫"一对多匹配"。辨识其实是回答了这样一个问题："他是谁?"
指纹识别的优势
1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。
2、每个人的指纹都是相当固定的，很难发生变化。
3、易于获取指纹样本、易于开发识别系统、实用性强。
4、一个人的十指指纹都不相同，可提高系统的安全性。
5、识别指纹的模板(样本)不是指纹图，而是从指纹图中提取的关键特征，这样使得存储指纹模板的存储量要远小于存储指纹图。
6、读取指纹时，用户必须将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法，这也是指纹识别技术能够占领大部份市场的一个主要原因。
7、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉。
由此可见，指纹识别技术是目前最方便、可靠、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，在大规模应用方面有着很大的潜力。[!--empirenews.page--]
宝刀未老--RFID篇
虽然RFID技术应用已久，原理较简单，面对争相亮相的各种高技术生物识别系统，似乎有"廉颇老矣"的感叹，但无论从RFID卡的保有量，还是应用的广泛程度，它仍然是门禁认证技术的主流。特别是近年非常热门的"一卡通"系统，更是为RFID技术的应用燃起新的熊熊烈火。
RFID技术原理
·RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即射频识别;
·RFID由两部份组成：RF读取设备(读卡器)和RF标签(卡)，RF标签(卡)又分二种：无源或有源标签，所谓有无源即卡本身是否含有电源;
·RFID技术的基本工作原理并不复杂：无源标签进入磁场后，接收读卡器发出的射频信号，凭借自身生成的感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的信息(PassiveTag，无源标签或被动标签)，或者有源标签能主动发送某一频率的信号(ActiveTag，有源标签或主动标签);读卡器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。
最新多合一识别技术门禁产品一窥
门禁一体机，同时集成了人脸识别、指纹识别的先进生物识别技术和密码认证、RFID卡认证方式，并且多种认证方式可自由组合，为门禁系统提供了前所未有的高安全性。
多合一识别门禁集合了两种或多种识别技术，既可以使用人脸识别、指纹识别等尖端的生物识别方式，也可以使用廉价的RFID认证方式，或者密码认证方式，更可以多种技术灵活组合使用，加强了门禁系统的安全性，大大提高解密难度。目前这种新型产品正悄然成为高端门禁市场的宠儿，不难预料，在不久的将来，这种多合一身份认证技术将成为主流趋势。
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